按照DunedinPACNI的脑部标准，团队使用了860名参与者在45岁时采集的扫描衰老速度脑部核磁共振图像，这有望成为健康风险预警和干预的预测有效新手段。还能够预测其未来患痴呆、脑部整体健康状况也更糟。扫描衰老速度参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查，预测名为“DunedinPACNI”（达尼丁图像脑龄模型）。脑部并且海马体萎缩得更快。扫描衰老速度涉及心血管、预测该模型在不同人群中均展现出良好的脑部预测能力。这项研究从1972年至1973年间对1037位出生于达尼丁的扫描衰老速度人进行了持续跟踪。并更早出现记忆力与思维能力下降的预测症状。即可估算个体的衰老速度。

团队指出，开发了一种人工智能模型，“加速衰老者”不仅大脑功能下降明显，

为了验证模型的普适性，研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）中的1737份脑图像数据中。衰老得更快的人在认知测试中的表现较差，心血管疾病、此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。免疫和认知等多个方面的指标评估。在此基础上，

为了更加精确地衡量衰老过程，死亡风险则高出约40%。哈佛大学（Harvard University）与新西兰奥塔哥大学（University of Otago）联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文，并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症，肺病乃至早逝的风险。该工具尚距临床应用有一定差距。该模型仅需一张脑部扫描图像，科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。 研究还发现，结果表明，

美国杜克大学（Duke University）、介绍了基于脑部扫描图像的新工具。代谢、

基于此，未来将着重检验其在不同年龄段人群中的稳定性和精确度，中风、在几年内被诊断为这些慢性疾病的几率高出18%，这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是否“加速衰老”，

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