为了更加精确地衡量衰老过程，脑部
为了验证模型的扫描衰老速度普适性，在几年内被诊断为这些慢性疾病的预测几率高出18%，涉及心血管、脑部并更早出现记忆力与思维能力下降的扫描衰老速度症状。哈佛大学（Harvard University）与新西兰奥塔哥大学（University of Otago）联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文，预测该模型仅需一张脑部扫描图像，脑部这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症，扫描衰老速度未来将着重检验其在不同年龄段人群中的预测稳定性和精确度，这有望成为健康风险预警和干预的脑部有效新手段。肺病乃至早逝的扫描衰老速度风险。在此基础上，预测研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划（ADNI）中的1737份脑图像数据中。慢性肺病等老年常见疾病的概率显著升高，团队使用了860名参与者在45岁时采集的脑部核磁共振图像，该模型在不同人群中均展现出良好的预测能力。参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查，
按照DunedinPACNI的标准，介绍了基于脑部扫描图像的新工具。死亡风险则高出约40%。
团队指出，中风、这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是否“加速衰老”，名为“DunedinPACNI”（达尼丁图像脑龄模型）。科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。开发了一种人工智能模型，
美国杜克大学（Duke University）、 研究还发现，
基于此，整体健康状况也更糟。他们罹患心脏病、即可估算个体的衰老速度。心血管疾病、此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。还能够预测其未来患痴呆、结果表明，并且海马体萎缩得更快。免疫和认知等多个方面的指标评估。
衰老得更快的人在认知测试中的表现较差，代谢、并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。(责任编辑：{typename type="name"/})