引入AI导师是首例改革的重要步骤之一。但裸眼3D效果仍需使用专用设备观察。解剖进行在上海交通大学医学院（以下简称“交大医学院”），就能直接与他进行一对一连线交流。马爱荣表示：“这不是简单的跟风做人工智能课程，“我的解剖老师就在‘口袋里’。马爱荣将自己打造成了一个数字人。导致标本的损耗率高。”这位被称为“马爱荣”的数字人为学生们提供在线服务。老师需指导接近200名学生学习，
一堂大型解剖课上，”入学前，
3年前，他的团队开始了首批400多个标本的数字化工作。程序优化和完善以及增设服务器方面仍需大量投入资源。
无论是大体老师还是瓶装标本，我们能够更好地理解知识，马爱荣表示，
解剖学在医学教育中是一门重要基础学科，
据透露，尤为值得一提的是，观察过程中频繁翻看和传递标本，就算你问的是“怎么才能不上解剖课”，但还是难免有些磨损。学生们可以将这些3D打印的器官模型带回家仔细研究。从而更好地开展解剖实验和实际操作呢？AI技术给医学教育提供了新的视角。全国首门AI解剖课正式开设了课程。借助人工智能的力量达到更高的水平。上海交通大学医学院开发并建立了具备颅骨自主研发技术的“裸眼3D多层次教学系统”。听讲解”，这套系统的使用已有三年时间了。在这一学科的长期发展中，但她实际体验后发现，未来团队计划逐步完成全部2500余件藏品的数字化存档，难以兼顾每位学生的实践操作，
今年，“每一步改革策略和相应的投入都是为了让学生能够在解剖理论阶段打下坚实的基础，“二维效果可以通过网络在线查看，
如何既能让珍贵的标本保持完好，陈芊卉认为解剖课就是“看课本、
以交通大学医学院的人体标本陈列馆为例，然而，每张课桌都配有裸眼3D设备，这种方法也使得很多学生看不清或无法详细了解标本的情况。“大体老师”是指医学界对遗体捐赠者的尊称，
近日，通常会使用实物标本来进行演示和讲解。此外，
上海交通大学医学院解剖学与生理学系副主任马爱荣不仅是人工智能辅助教学课程（简称“AI解剖课”）的组织者和支持者，据介绍，
记者在实验室看到，如今，从而在后续的解剖实操阶段更高效地利用‘大体老师’资源”。”
"裸眼3D层次教学系统是解剖课改革的一部分，教师则在更高精度的大屏上进行演示。英文和法语三种语言来回答学生的提问。都无法每天重复使用于解剖学学习中。在后续系统维护、“大体老师”的匮乏成了一个显著问题。“屏幕上能直观具体地观察组织结构，”每年，又能使学生直观地看到人体结构的每一层，目前已经有超过两万名学生通过自主学习参与到这个教学平台中来。" 马爱荣表示,"解剖课改革的下一步将是引入3D打印的器官模型。而是考虑到解剖学确实需要对传统教学方法进行改进。学生只需打一个电话，在传统的解剖实验教学中，
正是在这一基础之上，并让学习过程变得更生动有趣。第一批400多个标本已被转换为3D数字化作品存储在电脑中。我们会对这些标本进行维护和保养，他提出了一个关于人体标本陈列馆内约2500个瓶装标本数字化建设的想法。
临床医学本科生陈芊卉是本学期首批体验AI解剖课的医学生。
马爱荣能使用中文、同时还是该医学院人体结构教学小组的主要成员。转变为一个沉浸式的智能学习环境。老专家们投入了大量的时间和精力来完成这些标本的制作。
当前，并促进解剖学这门古老的医学学科，数据更新、
交通大学医学院已成功开发出我国首个多模态智能导师辅助教学系统，“”马爱荣说道。
从多个角度立体呈现信息。由于学生人数较多，数据库包括了22个解剖部位的990多层结构。该平台吸引了接近一万人次进行预约学习。也是医学生的入门必修课之一。并计划在未来继续加大投入。他们是为医学生提供不可或缺的学习资源的重要来源。上海交通大学医学院基础医学研究生小仓心吾的研究方向是周围神经损伤与修复。尽管“大体老师”的稀少以及自然损耗始终是个挑战。然而，记者了解到，将其应用于传统的解剖课程中，马爱荣解释说，”他强调，在2024年全年，“当年的老前辈、
希望早日制定出全国首个人工智能辅助教学的标准，个性化指导也不易进行。4年前，清晰地展示组织结构与神经系统之间的复杂关系，她也会应对自如。
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